Fiabilité

La fiabilité comme le degré de précision avec lequel une caractéristique est mesurée.

En savoir plus sur les critères de qualité

  • objectivité
  • validité

définition

La fiabilité (fiabilité) d'un processus de mesure est défini comme le degré de précision avec lequel une caractéristique est mesurée. Une caractéristique est considérée comme fiable si la valeur déterminée n'est que légèrement sujette aux erreurs, que le test mesure ou non ce qu'il prétend mesurer. (Cela correspond à la validité)

Défauts de fiabilité

Les défauts de mesure suivants peuvent entraîner Diminution de la fiabilité mener.

  1. Défauts de cohérence instrumentale
  2. Défauts dans la constance des fonctionnalités
  3. Défauts de constance des conditions

1. Défauts de cohérence instrumentale

Sous des erreurs dans le cohérence instrumentale s'entendent des erreurs qui affectent soit l'appareil de mesure lui-même, soit des erreurs résultant d'un fonctionnement incorrect de l'appareil.

  • Erreur dans l'appareil de mesure (Mesure au sens plus étroit, par exemple pas d'étalonnage, erreurs dans les appareils de mesure du lactate, arrêt manuel vs arrêt électronique)
  • Erreur de fonctionnement de l'appareil (Mesure dans un sens plus large, par exemple utilisation incorrecte d'un chronomètre, erreurs dans l'évaluation)

2. Défauts de constance des caractéristiques

Défauts dans le Constance des fonctionnalités se produisent particulièrement fortement lorsque les athlètes / personnes testées n'obtiennent pas approximativement le même résultat lors de la répétition des mesures.
Par exemple. pour plusieurs sprints sur 10m. d'un athlète, même avec des conditions extérieures constantes, la même valeur n'est jamais toujours mesurée. Question: Quelle heure correspond à la vraie valeur.

Remarquer: Plus la tâche est exigeante en termes de coordination, plus l'erreur de constance des fonctionnalités est élevée (Exemple de lancers francs de basket-ball vs.

Notez en outre: Plus la qualification de l'athlète est élevée, plus les déficiences dans la constance des caractéristiques sont faibles. (La constance des caractéristiques augmente)

3. Défauts de constance des conditions

Si les conditions externes changent, cela conduit presque toujours à une falsification des résultats de mesure. On parle d'un Fluctuation de l'état (spécifique au matériau, au milieu, psychophysique)

Exemples:

  • Lancer de balle en cuir vs. caoutchouc
  • Puissance de saut sur plancher suspendu vs. asphalte
  • Courir sur du tartan ou de l'asphalte
  • Test de fitness à différentes températures ou conditions de vent

Valeurs de fiabilité pour la pratique

Afin de pouvoir travailler avec des données suffisamment fiables, les valeurs suivantes sont recommandées pour la pratique. L'erreur de mesure est alors toujours dans la plage acceptable.

  • r? .50 pour comparaison de groupe
  • r? 0,70 (généralement en recherche)
  • r? .90 dans le diagnostic individuel

Méthodes de détermination de la fiabilité

Les méthodes suivantes sont utilisées dans la pratique pour déterminer la fiabilité:

  1. Méthode de retest (Les candidats passent le même test deux fois dans les mêmes conditions)
  2. Méthode d'essai parallèle (Les scores bruts de deux tests sont corrélés entre eux)
  3. (Test de la méthode de réduction de moitié (Un test est divisé en deux moitiés équivalentes. Les deux moitiés sont corrélées entre elles)
  4. Analyse de cohérence (Un test est réalisé une fois sur un échantillon et décomposé en autant de parties qu'il y a d'items. Ensuite, les items sont corrélés entre eux)

1. Méthode de nouveau test

Un test et ça Retester est effectuée à des moments différents dans des conditions identiques. Un changement d'expérimentateur permet de déterminer simultanément l'objectivité et la fiabilité.

  • Question: Combien de temps doit s'écouler entre les deux tests?
  • problème: Lors d'un nouveau test, toute expérience d'apprentissage acquise lors du premier test peut être intégrée. (Par exemple, effets d'apprentissage, effets de l'exercice, mais aussi effets de fatigue, effets de motivation)

2. Méthode d'essai parallèle

Deux tests différents avec le même objectif (portée identique) sont effectuées sur le même échantillon. (Fiabilité des tests parallèles)

Exemples:

  • Démarrage profond - démarrage difficile
  • Lancer de Medicine Ball - Coup de pied de Medicine Ball

Remarque: Tous les tests ne peuvent pas être considérés comme des tests parallèles.

3. Testez la méthode de réduction de moitié

L'exigence de la Test de la méthode de réduction de moitié est que le test peut être divisé en deux moitiés équivalentes. (Ex. 20 lancers francs de la ligne des lancers francs au basketball).

Dans certains tests, la réduction de moitié n'est pas possible (par exemple, squats)

Action:
Les deux moitiés de test sont résumées et corrélées entre elles.

Options pour diviser par deux le test:

  • Réduire de moitié après tout droit et impair Nombres
  • Réduire de moitié après Principe aléatoire

4. Analyse de cohérence

dans le Analyse de cohérence le test est décomposé en nombre de pièces car il y a des tâches. La mesure de la cohérence interne est que Coefficient alpha à Cronbach.